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[소프트웨어 공학] 소프트웨어 공학 및 현업 프로세스

| 소프트웨어 공학의 필요성 - 소프트웨어 공학이란? 시스템 초기부터 오픈 후 유지/보수까지의 소프트웨어 개발과 관련된 모든 측면을 의미 - 왜 필요한가? (1) 비용의 문제 (개발 60% + 테스트 40%) : 계획 없는 개발은 추가 비용을 발생시킨다. (2) 시스템 복잡도 향상 : 점차 복잡해지는 시스템 속에서 방향성을 잡는 것이 필요해졌다. - 소프트웨어의 종류 Generic products 어떤 기능을 수행할지 개발자의 결정에 의해 만들어진 소프트웨어 Customized products 특정 고객의 요구사항에 맞추어 개발되는 소프트웨어 - 좋은 소프트웨어란? 고객에게 필요한 기능과 성능을 제공하는 소프트웨어 > "높은 다양성과, 믿을 수 있는 소프트웨어" > 좋은 소프트웨어가 꼭 가져야하는 특성 ..

[스프링] 스프링의 주요기술

| 개요 - 스프링은 SOLID 원칙을 담은 아키텍쳐(설계도)에 따라 만든 프레임워크이다. - 웹 개발 기술의 발전 : HTML -> CGI -> Sevlet/JSP(EJB) -> Spring MVC -> node, ktor 등 경량 웹 프레임워크 - 스프링에 대한 주요 기술은 아래와 같다. 코어 DI, IoC, 컨테이너 Resource, AOP, Validation, SpEL MVC Web MVC, HTTP 요청/응답처리, 필터와 인터셉터, 예외처리 더보기 [ 라이브러리와 프레임워크의 차이점 ] - 프레임워크가 개발을 하기 위한 전체적인 뼈대/틀이라면, - 라이브러리는 특수한 기능에 대한 도구, 기능의 집합을 말한다. - 프레임워크와 라이브러리의 가장 큰 차이는, 흐름을 제어하는 것이 누구이냐인데, 프..

[알고리즘] 최소신장트리(MST)

| 최소신장트리 - Mininum Spanning Tree - 그래프의 모든 노드를 연결할 때 가중치 합이 최소가 나오는 트리 - 특징 : (1) 사이클 제외 -- 가중치의 합은 사이클이 포함될 때 최소가 될 수 없다. (2) N개의 노드에 대한 최소신장트리 간선 수는 늘 N - 1개이다. | 종류 크루스칼(Kruskal) 프림(Prim) 핵심 - 최소값의 간선 우선 연결 - 사이클 발생 시 다른 간선 선택 - 임의의 노드에서 시작 - 연결된 간선 중 낮은 가중치 선택 언제? - 간선 수가 비교적 적을 때 - 간선 수가 많을 때 유리 메모리 에지 리스트(or 배열) 유니온 파인드 배열 인접 리스트(or 배열) 방문 배열 속도 O(ElogE) O(ElogV) - 우선순위 큐 사용 시 *O(v2) - 정렬되..

[알고리즘] 최단 경로 구하기 - 3. 플로이드-워셜 알고리즘

| 플로이드-워셜 알고리즘 - 모든 노드의 최단 경로를 구하는 알고리즘으로 전체 간선을 인접 행렬로 표현하고 dp를 통해 최단 경로를 구하는 방식 핵심 : 전체 경로의 최단 경로 = 부분 경로의 최단 경로의 조합 - 기능 : 모든 노드 간에 최단 경로 탐색 - 특징 : 음수 가중치 Ok, 동적 계획법의 원리를 사용 - 시간복잡도 : O(V3) | 플로이드-워셜 구현하기 1 배열을 선언하고 초기화 2 노드의 각 인접 노드 경로 입력 3 점화식으로 배열 업데이트 4 음수사이클 확인 [1] 배열을 선언하고 초기화 - 각각의 노드를 Start지점으로 두고 모든 Start지점에 대한 최단 거리를 구할 예정 1 2 3 4 5 1 0 ∞ ∞ ∞ ∞ 2 ∞ 0 ∞ ∞ ∞ 3 ∞ ∞ 0 ∞ ∞ 4 ∞ ∞ ∞ 0 ∞ 5 ..

[알고리즘] 최단 경로 구하기 - 2. 벨만 - 포드

| 벨만-포드 - 가중치가 양수만 있을 때에 다익스트라를 사용했다면, - 가중치에 음수가 있을 때엔 벨만-포드를 사용한다. - 기능 : 특정 출발 노드에서 도착 노드까지의 최단 경로 탐색 - 특징 : 가중치 음수 OK, 음수 사이클 여부 판단 - 시간 복잡도 : O(VE) | 벨만-포드 구현하기 - 지난번에 구현했던 다익스트라의 우선순위 큐 버전으로 쓰면 음수도 커버가 가능한데 - 벨만-포드를 사용하게 되면 음수 사이클 여부까지 커버할 수 있다. - 구현의 순서 1 에지 배열 & 최단 경로 dp 배열 초기화 2 모든 에지를 하나씩 확인하여 최단 경로 업데이트 3 음수 사이클 여부 확인 [1] 에지 배열(또는 리스트) & 최단 경로 dp 배열 초기화 - 이 부분은 다익스트라의 노드 클래스가 간선 클래스로 ..

[알고리즘] 최단 경로 구하기 - 1. 다익스트라

| 다익스트라 - 가중치가 있는 그래프에서, 최단 경로를 구하는 알고리즘 - 핵심 : 그래프의 인접리스트와 DP를 이용 - 기능 : 출발 노드와 모든 노드 간의 최단 거리 탐색 - 특징 : 간선은 모두 양수 - 시간 복잡도 : O(ElogV) * E : 간선수, V : 정점수 | 다익스트라 구현 - 배열을 사용하는 것도 좋지만 배열 크기가 너무 클 경우를 대비해 인접 리스트를 사용 - (1),(2) 모두 기본적으로 동일하게 아래를 세팅 (1) 간선 정보 리스트 : 인접 리스트에 Node(연결된 노드, 가중치) 타입으로 저장 (2) 임시 거리 배열 : 출발지부터 노드 X까지의 현재 최소 거리를 업데이트할 배열 ㄴ start 위치는 자기 자신이므로 0으로 세팅한다. class Node{ int to; int..

[알고리즘] 백트래킹

| 백트래킹 - 모든 가능한 경우의 수 중에서 유망하지 않은 쪽은 제외하고 최적해를 구하는 방법 - 주로 재귀를 사용해서 구현한다. 유망(Promising) 가능성 있다. 가지치기(Pruning) 가능성 없는 것 제외하기 백트래킹(Backtracking) 유망하지 않은 쪽으로는 가지 않고 Back한다. | N-Queen 을 통한 백트래킹 이해 https://www.acmicpc.net/problem/9663 9663번: N-Queen N-Queen 문제는 크기가 N × N인 체스판 위에 퀸 N개를 서로 공격할 수 없게 놓는 문제이다. N이 주어졌을 때, 퀸을 놓는 방법의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net - N x N의 체스판에 N개의 퀸을 서로 공격할 수 없도록 배치한다고..

[스프링] OOP의 SOLID 원칙과 스프링

| 자바 웹 프로그래밍 - 동적인 웹사이트를 만들기 위해서 과거부터 지금까지 아래와 같은 역사를 거쳐왔다. CGI (Common Gateway Integerface) Servlet EJB (Enterprise Java Beans) 스프링 프로세스 단위 쓰레드 단위 비즈니스 로직을 포함 자바 기반 프레임워크 - CGI는 프로세스단위로 동적 페이지를 생성하기 때문에 자원의 효율성이 떨어졌기에 - Servlet을 통해 쓰레드단위로 동적 페이지를 생성하여 극복하고자 하였다. - EJB는 여기에 데이터의 저장 및 수정 시의 안정성을 높이고 트랜잭션 처리 기능을 추가 한 것으로 안정적인 코딩을 가능해졌지만, 코드가 너무 복잡해서 테스트 코드를 생성하는 것도 어려웠다고 한다. - 이때, Rod Johnson이라는 사..

SOLID 원칙

| OOP의 핵심 [ 지난 번 OOP 관련 포스팅 내용 요약 ] - OOP는 객체 간 상호 관계에 포커스를 맞춘 방법론으로, 추상화, 상속, 다형성, 캡슐화 4가지의 주요 특징이 있다. - 추상화는 모델링이고, 상속은 확장과 재사용성이며, 다형성은 사용 편의, 캡슐화는 정보 은닉에 해당된다. - 추상화 단계에서는 클래스 내 응집도를 높이는 게 필요하고, 상속 시에는 클래스 간 결합도에 주의해야 한다. - OOP는 풀면 참 복잡했는데, 오늘 배운 수업에서는 분류와 교체라는 단어로 그 핵심을 단순화해 설명했다. * 현업에 오래 종사했던 강사분은 스파게티 소스에 대해 언급하며, 소프트웨어를 유연하게 만들려면 객체지향 방식이 유용하다 얘기주셨다. 분류한다 코드를 적절히 잘 분류한다. -> 클래스 교체한다 필요에..

[네트워크] 네트워크의 기초 정리

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