| 집합(Set)
✏️ 개념 정리
특정 조건에 맞는 원소들의 모임
- 특징
중복되지 않은 수들을 한 곳에 모아놓는 것으로, 자바에서는 Set을 사용해 중복데이터를 거를 수 있다.
- 종류
종류 | 기호 | HashSet 메소드 |
교집합 | A ∩ B | a.retainAll(b); |
합집합 | A ∪ B | a.addAll(b); |
차집합 | A - B | a.removeAll(b); |
여집합 | Ac | - |
💻 구현하기
[ HashSet 구현해보기 ]
| 경우의 수
✏️ 개념 정리
어떤 사건에서 일어날 수 있는 경우의 가짓수 : n(A)
종류 | 내용 | 기호 | 예시 |
합의 법칙 | A와 B의 분리된 집단에 관한 어떤 사건의 경우의 수를 구할 때 * 단 두 집단의 합은 전체 집단이어야 한다. |
n(A ∪ B) = n(A) + n(B) - n(A ∩ B) | - 남(5명)/여(3명) 집단이 있을 때, 나열할 수 있는 모든 경우의 수 - 주사위 두 개를 던졌을 때, 전체 합이 3의 배수 또는 4의 배수가 나오는 모든 경우의 수 |
곱의 법칙 | A와 B의 사건이 동시에 일어날 때 = A와 B의 사건이 연달아서 일어나며, 모든 사건이 끝나지 않았을 때 |
n(A x B) = n(A) x n(B) | - 주사위와 동전을 동시에 던졌을 때, 나올 수 있는 모든 경우의 수 - 주사위 두 개를 던졌을 때, 하나는 3의 배수 하나는 4의 배수가 나오는 모든 경우의 수 |
(1) 약수
- 6의 약수는 1,2,3,6
- N의 약수를 코드로 구할 때 루프를 사용한다면 N/2만큼만 루프를 돌려 나누어떨어지는 수를 구하고, 마지막으로 자기 자신을 더해주면 된다 (why? 2로 나누었을 때 절반까지만 나눠질것)
(2) 최대공약수
- A와 B의 약수 중 가장 큰 공통된 수
(3) 최소공배수
- A와 B의 배수 중 가장 작은 공통된 수
- 최소공배수 = A x B / A와 B의 최대공약수
💻 구현하기
[ 경우의 수 - 합의 법칙과 곱의 법칙 ]
[ 약수, 최대공약수, 최소공배수 구하기 ]
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